AI Küsimuste koostamine: Kuidas saada paremaid tulemusi ChatGPT-lt ja teistelt AI tööriistadelt

Tehisintellekt (AI) muudab kiiresti tööstusi kogu maailmas ning suured keelemudelid (LLM-id), nagu ChatGPT, Bard ja teised, on selle revolutsiooni esirinnas. Kuid nende AI tööriistade väljundi kvaliteet sõltub suuresti teie pakutavast sisendist. Siin tuleb mängu AI küsimuste koostamine. See põhjalik juhend annab teile teadmised ja tehnikad, et koostada tõhusaid küsimusi, mis avavad nende võimsate AI tööriistade täieliku potentsiaali.

Mis on AI Küsimuste koostamine?

AI küsimuste koostamine on kunst ja teadus, mis seisneb tõhusate küsimuste (või juhiste) kujundamises AI mudelitele, et genereerida soovitud väljundeid. See hõlmab arusaamist, kuidas need mudelid keelt tõlgendavad, ja selliste küsimuste koostamist, mis on selged, konkreetsed ja kontekstuaalselt asjakohased. Mõelge sellele kui tõhusale suhtlemisele väga intelligentse, kuid mõnikord sõna-sõnalise assistendiga.

Selle asemel, et lihtsalt küsida "Kirjuta luuletus", õpetab küsimuste koostamine, kuidas AI-d juhendada, pakkudes konteksti, stiilieelistusi, pikkusepiiranguid ja isegi näiteid. Mida parem on küsimus, seda parem on väljund.

Miks on Küsimuste koostamine oluline?

Küsimuste koostamine on mitmel põhjusel ülioluline:

• Parem väljundi kvaliteet: Hästi koostatud küsimused toovad kaasa täpsemad, asjakohasemad ja kasulikumad väljundid.
• Täiustatud kontroll: Küsimuste koostamine võimaldab teil suunata AI mudelit soovitud suunas, kontrollides loodud teksti tooni, stiili ja sisu.
• Suurem tõhusus: Saades soovitud tulemused kiiremini, säästate aega ja ressursse.
• Peidetud potentsiaali avamine: Küsimuste koostamine võib paljastada AI mudelite võimalused, millest te poleks osanud arvata.
• Eelarvamuste leevendamine: Läbimõeldud küsimuste disain aitab minimeerida AI mudeli treeningandmetes esinevaid eelarvamusi.

Tõhusa Küsimuste koostamise peamised põhimõtted

Kuigi pole olemas ühtset lähenemisviisi, on siin mõned põhipõhimõtted, mis juhivad teie küsimuste koostamise jõupingutusi:

1. Olge selge ja konkreetne

Ebamäärasus on heade küsimuste vaenlane. Ebamäärased või üldised juhised võivad viia ettearvamatute ja sageli mitterahuldavate tulemusteni. Selle asemel püüdke oma küsimustes selgust ja konkreetsust. Mida rohkem detaile te pakute, seda paremini saab AI mudel teie vajadustest aru.

Näide:

Kehv küsimus: "Kirjuta lugu." Hea küsimus: "Kirjuta lühike lugu noorest naisest Tokyos, kes avastab vanast raamatust peidetud sõnumi ja asub otsima kadunud aaret. Lugu peaks olema pingeline ja sellel peaks olema üllatav pööre."

2. Pakkuge konteksti

AI mudelile konteksti andmine on oluline asjakohaste ja tähenduslike väljundite genereerimiseks. Selgitage oma taotluse tausta, eesmärki ja sihtrühma. See aitab AI-l mõista suuremat pilti ja kohandada oma vastust vastavalt.

Näide:

Kehv küsimus: "Võtke see artikkel kokku." Hea küsimus: "Võtke kokku see akadeemiline artikkel kliimamuutuste mõju kohta Kolumbia kohvitootmisele. Kokkuvõte peaks olema lühike ja sobima kohvitööstuse professionaalidele."

3. Täpsustage soovitud vorming

Näidake selgelt väljundi soovitud vorming. Kas soovite punktide loendit, lõiku, tabelit või midagi muud? Vormingu täpsustamine aitab AI mudelil oma vastust sobivalt struktureerida.

Näide:

Kehv küsimus: "Võrrelge ja vastandage Hiina ja Ameerika Ühendriikide majandussüsteeme." Hea küsimus: "Võrrelge ja vastandage Hiina ja Ameerika Ühendriikide majandussüsteeme. Esitage oma vastus tabelis järgmiste veergudega: Peamine tunnus, Hiina, Ameerika Ühendriigid."

4. Määratlege toon ja stiil

Loodud teksti toon ja stiil võivad selle tõhusust oluliselt mõjutada. Kas soovite ametlikku, mitteametlikku, humoorikat või tõsist tooni? Soovitud tooni täpsustamine aitab AI mudelil oma keelt teie kavandatud sõnumiga vastavusse viia.

Näide:

Kehv küsimus: "Kirjuta tootekirjeldus meie uuele mobiiltelefonile." Hea küsimus: "Kirjuta veenev tootekirjeldus meie uuele mobiiltelefonile, tuues esile selle peamised omadused ja eelised. Toon peaks olema entusiastlik ja kaasahaarav, suunatud noortele täiskasvanutele, kes on huvitatud tehnoloogiast ja sotsiaalmeediast."

5. Kasutage näiteid

Soovitud väljundi näidete esitamine võib olla võimas viis AI mudeli juhendamiseks. Näited aitavad AI-l mõista teie ootusi ja korrata soovitud stiili ja sisu.

Näide:

Kehv küsimus: "Kirjuta tunnuslause meie uuele kohvikule." Hea küsimus: "Kirjuta tunnuslause meie uuele kohvikule, sarnaselt nende näidetega: "Parim osa ärkamisest", "Mõtle teisiti", "Lihtsalt tee seda". Tunnuslause peaks olema lühike, meeldejääv ja peegeldama meie kohvi kvaliteeti."

6. Kordage ja täpsustage

Küsimuste koostamine on iteratiivne protsess. Ärge oodake, et saate esimesel katsel täiuslikke tulemusi. Katsetage erinevate küsimustega, analüüsige väljundeid ja täpsustage oma lähenemisviisi tulemuste põhjal. Mida rohkem te harjutate, seda paremaks te tõhusate küsimuste koostamisel saate.

7. Kaaluge keti-mõtlemise küsimuste esitamist

Keeruliste ülesannete korral jagage probleem väiksemateks, paremini hallatavateks etappideks. Kasutage küsimusi, mis juhendavad AI mudelit samm-sammult mõtlema, selgitades samal ajal oma põhjendusi. See tehnika, mida tuntakse keti-mõtlemise küsimuste esitamisena, võib oluliselt parandada väljundi täpsust ja sidusust.

Näide:

Kehv küsimus: "Lahenda see matemaatikaülesanne: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." Hea küsimus: "Lahendame selle matemaatikaülesande samm-sammult. Esiteks arvutage 45 * 2. Seejärel arvutage 10 / 5. Seejärel lisage 23 tulemusele 45 * 2. Lõpuks lahutage tulemus 10 / 5 eelmisest tulemusest. Mis on lõplik vastus?"

Täiustatud Küsimuste koostamise tehnikad

Kui olete põhipõhimõtted omandanud, saate uurida täiustatumaid tehnikaid, et oma küsimuste koostamise oskusi veelgi parandada:

1. Väheste näidete õppimine

Väheste näidete õppimine hõlmab AI mudelile väikese arvu näidete esitamist soovitud sisend-väljund suhte kohta. See võimaldab mudelil õppida mustrit ja üldistada seda uutele, nägemata sisenditele.

2. Null-näidete õppimine

Null-näidete õppimise eesmärk on genereerida väljundeid ilma konkreetseid näiteid esitamata. See nõuab, et AI mudel toetuks oma olemasolevatele teadmistele ja arusaamale maailmast.

3. Küsimuste aheldamine

Küsimuste aheldamine hõlmab ühe küsimuse väljundi kasutamist teise küsimuse sisendina. See võimaldab teil luua keerukaid töövooge ja genereerida mitmetahulisi väljundeid.

4. Küsimuste kogumine

Küsimuste kogumine hõlmab mitme küsimuse kasutamist mitme väljundi genereerimiseks ja seejärel nende kombineerimist lõpliku väljundi loomiseks. See võib aidata parandada tulemuste vastupidavust ja usaldusväärsust.

Küsimuste koostamine erinevate AI tööriistade jaoks

Kuigi küsimuste koostamise põhipõhimõtted kehtivad enamiku AI tööriistade puhul, on mõned nüansid, mida tuleb arvestada sõltuvalt kasutatavast konkreetsest platvormist:

ChatGPT

ChatGPT on mitmekülgne keelemudel, mida saab kasutada mitmesuguste ülesannete jaoks, sealhulgas kirjutamine, tõlkimine, kokkuvõtete tegemine ja küsimustele vastamine. ChatGPT-le küsimuste esitamisel keskenduge selgusele, kontekstile ja soovitud vormingule. Katsetage erinevate toonide ja stiilidega, et leida see, mis teie vajadustele kõige paremini sobib. ChatGPT mäletab eelmisi vestluskäike, nii et saate eelmiste küsimuste peale ehitada, et väljundit täpsustada.

Bard

Bard on veel üks võimas keelemudel, mis paistab silma loominguliste ülesannete puhul, nagu luuletuste kirjutamine, koodi genereerimine ja ideede genereerimine. Bardi küsimuste esitamisel julgustage loovust ja katsetamist. Esitage selged piirangud ja juhised, et mudelit soovitud suunas juhtida. Bard sobib hästi avatud ülesannete jaoks, kus soovite uurida erinevaid võimalusi.

Pildi genereerimise mudelid (nt DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Pildi genereerimise mudelite küsimuste koostamine hõlmab soovitud pildi üksikasjalikku kirjeldamist. Kasutage kirjeldavat keelt, et täpsustada pildi subjekti, seadistust, stiili ja meeleolu. Katsetage erinevate märksõnade ja fraasidega, et näha, kuidas need väljundit mõjutavad. Kaaluge negatiivsete küsimuste kasutamist, et soovimatuid elemente pildilt välja jätta.

Näide:

Küsimus: "Fotorealistlik pilt Marrakechi (Maroko) elavast turuplatsist päikeseloojangul. Stseen on täis erksaid värve, eksootilisi vürtse ja kaupadega kauplevaid inimesi. Stiil peaks sarnanema National Geographicu fotoga."

Eetilised kaalutlused küsimuste koostamisel

Kuna AI on meie ellu üha rohkem integreeritud, on oluline kaaluda küsimuste koostamise eetilisi tagajärgi. Olge teadlikud eelarvamuste, väärinfo ja kuritarvitamise võimalusest. Püüdke luua küsimusi, mis on õiglased, täpsed ja vastutustundlikud.

• Vältige eelarvamuslikke küsimusi: Olge ettevaatlik, et mitte luua küsimusi, mis säilitavad stereotüüpe või diskrimineerivad teatud rühmi.
• Edendage läbipaistvust: AI loodud sisu kasutamisel olge läbipaistvad selle päritolu ja piirangute osas.
• Vältige väärinfot: Vältige AI kasutamist vale või eksitava teabe genereerimiseks.
• Austage autoriõigusi: Olge loomingulise sisu genereerimisel AI abil autoriõiguse seaduste suhtes tähelepanelik.

Näited küsimuste koostamisest erinevates tööstusharudes

Küsimuste koostamine on kohaldatav erinevates tööstusharudes ja sektorites. Siin on mõned näited selle kohta, kuidas seda saab erinevates kontekstides kasutada:

Turundus

Ülesanne: Genereerige turundusmaterjal uue toote jaoks.

Küsimus: "Kirjutage kolm erinevat versiooni turundusmaterjalist meie uuele orgaaniliste nahahooldustoodete sarjale. Iga versioon peaks olema suunatud erinevale sihtrühmale: säästlikkusest huvitatud aastatuhandetele, taskukohasusele keskendunud Z-põlvkonna tarbijatele ja vananemise pärast mures olevatele beebibuumeritele. Tooge esile toodete peamised eelised ja kasutage veenvat keelt, et julgustada oste."

Haridus

Ülesanne: Looge ajaloo tunni õppekava.

Küsimus: "Looge 90-minutilise ajaloo tunni õppekava Prantsuse revolutsiooni kohta. Õppekava peaks sisaldama õppe-eesmärke, tegevusi, aruteluküsimusi ja hindamismeetodeid. Sihtrühmaks on keskkooliõpilased, kellel on teema kohta vähe teadmisi. Lisage õpilastele analüüsimiseks esmased ja teisesed allikad."

Klienditeenindus

Ülesanne: Genereerige vastuseid klientide päringutele.

Küsimus: "Olete ülemaailmse e-kaubandusettevõtte klienditeenindaja. Vastake järgmisele kliendipäringule viisakalt ja abivalmilt: "Minu tellimus pole veel kohale jõudnud. Mida ma peaksin tegema?" Esitage selged juhised selle kohta, kuidas klient saab oma tellimust jälgida ja vajadusel klienditoega ühendust võtta."

Tervishoid

Ülesanne: Võtke kokku meditsiiniuuringute artiklid.

Küsimus: "Võtke kokku see uurimistöö uue ravimi efektiivsuse kohta Alzheimeri tõve ravis. Kokkuvõte peaks olema lühike ja sobima tervishoiutöötajatele. Tooge esile uuringu peamised tulemused, piirangud ja tagajärjed."

Juriidiline

Ülesanne: Koostage juriidilised dokumendid.

Küsimus: "Koostage lihtne konfidentsiaalsusleping (NDA) kahe ettevõtte vahel. NDA peaks kaitsma ärikõneluste käigus jagatud konfidentsiaalset teavet. Lisage klauslid konfidentsiaalse teabe määratluse, vastuvõtva poole kohustuste ja lepingu tähtaja kohta."

Küsimuste koostamise tulevik

Kuna AI areneb edasi, muutub küsimuste koostamine üha olulisemaks oskuseks. Tulevased AI mudelid on tõenäoliselt keerukamad ja suudavad mõista keerulisemaid küsimusi. Kuid vajadus selgete, konkreetsete ja kontekstuaalselt asjakohaste küsimuste järele jääb oluliseks. Võime oodata täiustatud küsimuste koostamise tehnikate tekkimist, nagu automatiseeritud küsimuste optimeerimine ja küsimustepõhine programmeerimine.

Lisaks laieneb küsimuste koostamise roll tõenäoliselt väljapoole tekstipõhiseid AI mudeleid. Võime oodata küsimuste koostamise tehnikate väljatöötamist muud tüüpi AI jaoks, nagu robootika, arvutinägemine ja helitöötlus.

Kokkuvõte

AI küsimuste koostamine on kriitiline oskus kõigile, kes soovivad kasutada AI tööriistade, nagu ChatGPT ja Bard, jõudu. Omandades selles juhendis kirjeldatud põhimõtted ja tehnikad, saate avada nende võimsate mudelite täieliku potentsiaali ja genereerida kvaliteetseid väljundeid, mis vastavad teie konkreetsetele vajadustele. Pidage meeles, et olge oma küsimustes selge, konkreetne ja kontekstuaalselt asjakohane ning ärge kartke katsetada ja korrata. Harjutamise ja pühendumisega saate saada osavaks AI küsimuste koostajaks ja kasutada AI-d oma eesmärkide saavutamiseks.

AI küsimuste koostamise omandamise teekond on pidev protsess. Olge kursis AI uusimate edusammudega ja täiustage oma oskusi. AI tulevik on helge ja küsimuste koostamisel on selle tuleviku kujundamisel oluline roll.

Lisateabe allikad:

• Veebikursused küsimuste koostamise kohta
• Uurimistööd LLM-ide ja küsimuste optimeerimise kohta
• AI kogukonna foorumid ja arutelud